Misión 3 · Lección 6

ORM con SQLAlchemy en Flask

Objetivos

• Comprender qué es un ORM y sus ventajas.
• Configurar Flask con SQLAlchemy.
• Definir modelos y realizar operaciones CRUD.

¿Qué es un ORM?

ORM (Object Relational Mapping) permite interactuar con la base de datos usando objetos en lugar de SQL.

• Traduce clases en tablas.
• Traduce objetos en registros.
• Simplifica el código y lo hace más legible.

Instalación

pip install flask-sqlalchemy

Configuración en Flask

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "sqlite:///database.db"
db = SQLAlchemy(app)

Definir un Modelo

class Usuario(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    nombre = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

    def __repr__(self):
        return f"<Usuario {self.nombre}>"

Crear Tablas

with app.app_context():
    db.create_all()

Operaciones CRUD

# Crear
nuevo = Usuario(nombre="Ana", email="ana@mail.com")
db.session.add(nuevo)
db.session.commit()

# Leer
usuarios = Usuario.query.all()

# Actualizar
u = Usuario.query.first()
u.nombre = "Ana María"
db.session.commit()

# Eliminar
db.session.delete(u)
db.session.commit()

Consultas Avanzadas

# Filtrar
Usuario.query.filter_by(nombre="Ana").first()

# Filtros con condiciones
Usuario.query.filter(Usuario.email.like("%@gmail.com")).all()

Relaciones entre Tablas

class Pedido(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    cliente_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("usuario.id"))
    cliente = db.relationship("Usuario", backref="pedidos")

Ejercicio Guiado

1. Configura SQLAlchemy con SQLite.
2. Crea un modelo Usuario con nombre y correo.
3. Inserta 3 usuarios en la base de datos.
4. Realiza consultas para listar, actualizar y eliminar registros.