Misión 2 · Lección 1

Creación y Manipulación de Bases de Datos Relacionales

Objetivos

• Comprender qué es una base de datos relacional.
• Diferenciar tablas, claves y relaciones.
• Conocer qué es un DBMS y sus características principales.
• Crear y manipular bases de datos y tablas con SQL.

Datos, Información y Conocimiento

• Datos: Son hechos brutos, sin contexto ni interpretación.
  Ejemplo: "23", "Rojo", "2025-09-17".
• Información: Son datos organizados y procesados que adquieren un significado.
  Ejemplo: "La temperatura es 23°C".
• Conocimiento: Es la comprensión y uso de la información para tomar decisiones o resolver problemas.
  Ejemplo: "Con 23°C es una temperatura agradable para salir a caminar".

¿Qué es una Base de Datos Relacional?

• Un sistema para almacenar datos en tablas relacionadas entre sí.
• Se basa en el modelo relacional (filas = tuplas, columnas = atributos).
• Usa SQL como lenguaje de definición y consulta de datos.
• Ventajas: consistencia, integridad, consultas potentes, transacciones ACID.

Ejemplos: PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, SQL Server, Oracle

Introducción a las Bases de Datos Relacionales

Una Base de Datos Relacional (BDR) organiza la información en tablas formadas por filas y columnas. Cada fila es un registro único y cada columna representa un atributo.

• Tabla: colección de datos sobre una entidad (ej: Usuarios).
• Relación: vínculo entre tablas (ej: Usuarios y Pedidos).
• Clave Primaria (PK): identificador único por fila.
• Clave Foránea (FK): referencia a la PK de otra tabla.
• Consulta (Query): petición de datos en SQL.

-- Ejemplo de consulta
SELECT Nombre FROM Usuarios WHERE ID = 1;

Importancia de las BDR

• Organización: estructuran grandes volúmenes de datos.
• Integridad: aseguran consistencia mediante reglas (PK, FK).
• Escalabilidad: soportan desde apps pequeñas hasta grandes sistemas.

Sistema de Gestión de Bases de Datos (DBMS)

Un DBMS es el software que administra bases de datos, permitiendo crear, modificar y consultar datos de forma eficiente y segura.

• Interfaz de usuario: herramientas como MySQL Workbench, pgAdmin.
• Control de acceso: define permisos para usuarios y roles.
• Transacciones: garantizan operaciones atómicas (todo o nada).
• Integridad de datos: evita duplicados y datos inválidos.
• Consultas SQL: manipulación con SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.

Creación de una Base de Datos

-- Crear una base de datos
CREATE DATABASE MiBaseDeDatos;

-- Usar la base de datos
USE MiBaseDeDatos;

-- Crear con configuración (charset/collation)
CREATE DATABASE MiBaseDeDatos
CHARACTER SET utf8mb4
COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

-- Verificar bases de datos existentes
SHOW DATABASES;

Creación de Tablas

Las tablas almacenan los datos en filas y columnas, definidas por su estructura.

CREATE TABLE Usuarios (
  ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  Nombre VARCHAR(100),
  Correo_Electronico VARCHAR(100) UNIQUE,
  Fecha_Registro DATE
);

• INT: enteros.
• VARCHAR(n): texto con longitud definida.
• DATE: fechas.
• BOOLEAN: valores verdadero/falso.

Relaciones entre Tablas

CREATE TABLE Pedidos (
  ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  ID_Usuario INT,
  Producto VARCHAR(100),
  Fecha_Pedido DATE,
  FOREIGN KEY (ID_Usuario) REFERENCES Usuarios(ID)
);

FK: asegura que cada pedido siempre esté vinculado a un usuario existente.

Verificación de Estructuras

-- Revisar estructura de una tabla
DESCRIBE Usuarios;

-- Verificar todas las tablas de la BD
SHOW TABLES;

Estos comandos permiten validar que las tablas y relaciones se crearon correctamente.

Ejercicio Guiado 🛠️

1. Crea una base de datos llamada Tienda.
2. Dentro de ella, crea la tabla Clientes con: ID, Nombre, Email, FechaRegistro.
3. Crea la tabla Pedidos con: ID, ClienteID, Producto, FechaPedido.
4. Establece ClienteID como clave foránea hacia Clientes(ID).
5. Verifica las tablas con DESCRIBE y SHOW TABLES.

Ejercicio Guiado — Mini Tienda

1. Crea tablas: clientes, pedidos, detalle_pedido, productos.
2. Inserta 3 clientes, 4 productos, 2 pedidos con 2 ítems cada uno.
3. Consulta: total gastado por cliente (usa JOIN y GROUP BY).
4. Consulta: los productos sin stock (<= 0).

-- Pista de consulta
SELECT cl.nombre, SUM(dp.cantidad * pr.precio) AS total
FROM clientes cl
JOIN pedidos pe ON pe.cliente_id = cl.id
JOIN detalle_pedido dp ON dp.pedido_id = pe.id
JOIN productos pr ON pr.id = dp.producto_id
GROUP BY cl.nombre
ORDER BY total DESC;

Tarea y Recursos

• Extiende el modelo con proveedores y añade claves foráneas.
• Escribe 5 consultas con JOIN y 2 con subconsultas.
• Experimenta con transacciones y bloqueos (dos sesiones de SQL).
• Opcional: crea vistas para reportes.

-- Ejemplo de vista
CREATE VIEW v_inventario_valorado AS
SELECT p.id, p.nombre, p.stock, (p.stock * p.precio) AS valor
FROM productos p;

Próxima clase: Diseño de esquemas y buenas prácticas