El análisis de datos implica examinar, limpiar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil, llegar a conclusiones y apoyar la toma de decisiones.
Consiste en examinar los datos para identificar patrones, valores atípicos y relaciones. Herramientas comunes incluyen:
Ejemplo: Identificar correlaciones entre las variables en un conjunto de datos.
Se centra en describir las características principales de los datos.
Ejemplo: Calcular la media de calificaciones de un curso.
Permite hacer predicciones o generalizaciones sobre una población a partir de una muestra.
Ejemplo: Determinar si existe una diferencia significativa entre dos grupos.
Se basa en técnicas estadísticas para interpretar los datos. Se divide en descriptivo e inferencial:
Ejemplo: Estimar la media de ingresos en una región a partir de una muestra.
Utiliza modelos matemáticos y estadísticos para predecir resultados futuros basándose en datos históricos.
Ejemplo: Predecir las ventas futuras de un producto basado en datos pasados.
El análisis de datos es clave en la toma de decisiones en cualquier ámbito. Comprender sus tipos ayuda a seleccionar el método adecuado según el objetivo.
¡Comienza a practicar con tus propios datos!